「AIに文章を書いてもらう」から「AIに仕事そのものを任せる」へ。マーケティングの現場で、こうした変化が話題になっています。2026年9月10日には、AIエージェント時代のマーケティングをテーマにしたカンファレンス「AI Marketing Day 2026」が東京で開催され、広告運用・メディア・顧客接点にエージェンティックAIがどう影響するかが議論されました。この記事では、その内容をもとに、中小企業が今どこまで向き合うべきかを整理します。

「AI Marketing Day 2026」で議論されたこと

「AI Marketing Day 2026」は、マーケティング関連メディアを運営する株式会社イードが主催したカンファレンスです。テーマは「エージェンティックAIが変えるブランド体験、広告運用、メディア、顧客接点」とされています。広告主・広告会社・メディア関係者など、マーケティングの実務に関わる人たちが集まり、議論が交わされたと報じられています。

このイベントで繰り返し語られていたのは、生成AIが「試す段階」から「実務に組み込む段階」に移りつつあるという認識です。ChatGPTやGeminiに質問して答えをもらうという使い方は、すでに多くの人にとって当たり前になりました。次に来ているのは、AIが目標だけを受け取り、そのために必要な作業を自分で判断して実行する、という段階だと言われています。これが「エージェンティックAI」と呼ばれる考え方です。

エージェンティックAIとは何か

エージェンティックAIとは、人が細かい指示を出さなくても、与えられた目標に向けて自らタスクを分解し、実行するAIのことです。従来の生成AIは「聞かれたことに答える」道具でした。一方エージェンティックAIは「頼まれたことを、自分で段取りして進める」道具に近づきます。

例えば、これまでの生成AI活用は「広告文の案を出してもらう」という使い方が中心でした。エージェンティックAIの発想では、「効果の低い広告文を見つけて、差し替え案を作り、入稿する」といった一連の作業までを任せる方向に進みます。私自身も、以前サイト制作にAIツールのRelumeとChatGPTを組み合わせて使い、構成案からコーディングまでの作業時間を大きく短縮できた経験があります。指示を出すたびに一つずつ確認する使い方から、ある程度まとめて任せる使い方へと、AIとの付き合い方が変わってきている実感があります。

広告運用・レポート業務で先行する自動化

マーケティング業務の中でも、広告運用とレポート作成は、以前からAIによる自動化が進みやすい領域でした。Google広告の「Performance Max」や、検索広告の「AI Max」のように、設定の一部をAIに任せる仕組みは、すでに多くの広告主が使っています。エージェンティックAIの考え方は、こうした「設定を任せる」自動化の延長線上にあり、より広い範囲の判断まで任せる方向に進んでいくとみられています。

レポート作成の分野でも、複数のツールからデータを集めて資料にまとめるという、時間のかかる作業をAIに任せる動きが出てきています。担当者が少ない中小企業ほど、こうした定型作業を減らせるメリットは大きいといえます。ただし、任せる範囲が広がるほど、結果を確認する仕組みも同時に用意しておく必要があります。この点は、広告の自動化についてもレポート作成についても変わりません。

顧客接点でのAI活用と、中小企業ができる一歩

顧客対応の分野でも、問い合わせへの一次回答や、資料請求後のフォローメールなど、定型的なやり取りをAIが担う場面が増えています。HubSpotのようなCRM・MAツールにも、こうしたAI機能が組み込まれるようになってきました。中小企業にとって現実的なのは、こうした既存ツールに搭載されているAI機能から試してみることです。

自社でAIエージェントをゼロから開発する必要はありません。すでに使っているツールの中に、試せる機能がないかを確認するところから始めれば十分です。例えば、問い合わせフォームの一次対応、メール配信の文面作成、広告レポートの自動集計などは、多くのツールで機能として提供され始めています。まずは影響の小さい定型業務から任せてみて、結果を見ながら任せる範囲を広げていくのが無理のない進め方です。

HubSpotの運用支援に携わっていると、「便利な機能があると聞いたが、どれから使えばいいか分からない」という相談をよく受けます。新しい機能は次々に追加されるため、担当者が一人ですべてを追いかけるのは現実的ではありません。優先すべきは、日々の業務の中で時間を取られている作業を一つ書き出し、その作業にAI機能が使えないかを確認することです。

注意点・よくある誤解

「AIエージェント」という言葉から、すべてを丸投げできる万能な仕組みを想像しがちです。しかし、AIが出す情報や判断には誤りが含まれることがあります。特に、顧客に直接届くメールや広告文をAIが自動で送信・公開する設定にする場合は、内容を人が確認する仕組みを残しておくべきです。

もう一つの誤解は、「導入した会社は先を越されてしまう」という焦りです。エージェンティックAIはまだ発展途上の分野であり、業種や業務によって向き不向きがあります。周りの動きに慌てて全面導入するより、自社のどの業務が定型的で任せやすいかを見極めることの方が優先です。

まとめ

論点 整理
何が起きているか 生成AIの活用が「回答」から「実行の代行」へ広がりつつあると報告されている
きっかけ 2026年9月10日開催の「AI Marketing Day 2026」で広告運用・顧客接点への影響が議論された
広告・レポート業務 Performance Max等の自動化の延長線上で、任せる範囲が広がる方向
中小企業の一歩目 既存のCRM・MAツールに搭載されたAI機能から、影響の小さい業務で試す
注意点 顧客に届く内容は人の確認を残す。全面導入を焦らない

エージェンティックAIは、まだ多くの企業にとって様子見の段階です。だからこそ、慌てて飛びつくよりも、自社の業務のどこにAIを任せられそうか、棚卸ししておくとよいでしょう。広告運用やCRM活用の見直しと合わせて相談したい方は、無料相談でお伝えします。