「最近、お客様から『ChatGPTで調べて御社を知りました』と言われることが増えた」。そんな声を、Web集客の相談の中で耳にすることが増えてきました。これまでの検索エンジン対策（SEO）は、Googleの検索結果で上位に表示されることが目標でした。しかし今は、ChatGPTやPerplexity（パープレキシティ）といった生成AI（しょうせいAI。文章を自動で作り出すAIのことです）に直接質問し、その場で答えをもらって済ませる人が増えています。この記事では、AIの回答の中で自社の情報が紹介されるための対策「AEO」について、中小企業が今から始められることを整理します。

生成AI検索が急速に広がっている

数年前まで、何かを調べるときはGoogleやYahoo!の検索窓にキーワードを打ち込むのが当たり前でした。今は違います。ChatGPTやPerplexity、Geminiといった生成AIのサービスに、質問文そのままで話しかけ、答えを得る人が増えています。ある調査では、ChatGPTの利用者が他の生成AIサービスを大きく引き離して最多だと報告されています。Gemini（Googleが提供する生成AI）の利用も伸びているとされています。

この変化が意味することは、単純です。これまでリンク一覧の中から自社のサイトを見つけてもらっていた場面で、今はAIが要約した答えだけを見て、リンクをクリックせずに満足してしまう人が増えているということです。しかもこれは、Googleの検索結果に表示される「AI概要」だけの話ではありません。ユーザーが最初からChatGPTやPerplexityを開いて質問する、という新しい検索の入り口そのものが広がっています。当ブログでも以前、Googleの「AI概要」拡大について取り上げましたが、今回のテーマはそれとは別の変化です。ユーザーが検索エンジンを経由せず、生成AIのアプリやサイトに直接質問する動きに焦点を当てます。

生成AIは、質問への回答を作る際に、複数のWebサイトの情報を参考にしています。ある調査によれば、Perplexityは1つの回答につき複数の情報源を参照する傾向があり、ChatGPTよりも参照数が多いという報告もあります。つまり、AIの回答の「参考文献」として自社の情報が選ばれるかどうかが、これからの集客を左右する新しい変数になりつつあります。

自社に直接関係ないと感じる方もいるかもしれません。しかし、法人向けのサービスを探す場面でも、この変化は起き始めています。担当者が「地域名 サービス名」で検索する代わりに、生成AIに「〇〇に対応している業者を教えて」と話しかけて候補を絞り込んでから、比較検討に入るという流れです。BtoB（会社が個人ではなく会社に向けてサービスを売る取引のことです）の現場でも、検討の入り口として生成AIが使われ始めているということです。

AEOとは何か、SEOとどう違うのか

AEOとは、Answer Engine Optimization（アンサー・エンジン・オプティマイゼーション）の略で、「回答エンジン最適化」と訳されます。生成AIが作る「答え」の中に、自社の情報が正確に引用されるようにするための取り組みのことです。

SEOとの違いを整理すると、わかりやすくなります。SEOのゴールは、検索結果の一覧の中で上位に表示され、クリックしてもらうことです。一方AEOのゴールは、そもそも一覧に並ぶ前段階、つまりAIが答えを生成する材料として自社の情報が選ばれることです。ゴールが「クリックしてもらう」から「情報源として扱われる」へと移っている、と考えるとイメージしやすいでしょう。

ここで誤解しないでいただきたいのは、SEOが不要になったわけではないという点です。生成AIも、多くの場合はWeb上の情報をもとに回答を作っています。検索エンジンに見つけてもらいやすい、内容のしっかりしたサイトであることは、AEOの土台としても引き続き重要です。AEOは、SEOに置き換わるものではなく、SEOの上に積み重ねる新しい視点だと捉えるのが実態に近いといえます。

中小企業にもチャンスがある理由

大企業向けの対策だと思われがちですが、実はAEOは中小企業にとって不利な話ではありません。理由は、生成AIが回答を作るときに重視するとされる要素にあります。

生成AIは、情報の網羅性だけでなく、その情報を書いている人や会社が、実際にその分野の経験や実績を持っているかを重視する傾向があるとされています。これは検索エンジンの世界でも以前から使われてきた「E-E-A-T」という考え方に近いものです。E-E-A-T（イー・イー・エー・ティー）とは、Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った、情報の信頼度を測るための考え方です。

大企業の総合的な情報サイトよりも、特定の分野に絞って実体験に基づく発信を続けている中小企業や個人事業主の情報のほうが、かえって引用されやすい場面があるという指摘もあります。規模の大きさではなく、その分野にどれだけ本気で向き合ってきたかが評価されるとすれば、これは中小企業にとって追い風になり得る変化です。

私自身、以前ビジネス書の書評メルマガを発行し、読者13,000人規模に成長させた経験があります。当時から意識していたのは、一般論の紹介ではなく、自分が実際に読んで感じたことを書くという姿勢でした。生成AI検索の時代になり、こうした一次発信の場、たとえば個人が実体験を書き続けるnote（ブログサービスの一種です）のようなメディアが、AIの回答の参照元として扱われやすいという分析も出てきています。「誰が書いたかわからない一般論」よりも、「実際にやってみた人の言葉」が評価されやすくなる流れは、発信を続けてきた者としては歓迎したい変化です。

中小企業が今から始められる3つのこと

具体的に何から手をつければよいのか、優先度の高いものから3つに絞って紹介します。

1つ目は、質問に対して結論から答える書き方に整えることです。 ブログ記事やサービスページを、読者が実際に検索しそうな疑問文をそのまま見出しにし、その直後の数行で結論を簡潔に述べる構成にします。回りくどい前置きから始めるのではなく、答えを先に示し、そのあとで理由や詳細を説明する順番にすると、AIが情報を拾いやすくなるとされています。

2つ目は、一般論ではなく自社の実体験・具体例を盛り込むことです。 「〜という方法があります」という紹介だけで終わらせず、「実際に自社で試したところ、こういう結果になった」という一次情報を加えます。これは前述のE-E-A-Tの考え方とも重なりますし、AI概要への対策としても以前の記事でお伝えした内容と共通しています。

3つ目は、会社概要・実績・プロフィールのページを丁寧に整備することです。 生成AIは、回答を作る際に「この情報を発信しているのはどんな会社・個人か」も参考にしているとされています。代表者の経歴、対応エリア、実績といった基本情報が整理されたページを用意しておくことは、遠回りに見えて効果的な備えです。

あわせて、アクセス解析ツールで生成AI経由の流入を確認しておくことも役立ちます。GA4（Google Analytics 4。Googleが提供する無料のアクセス解析ツールです）では、参照元の一覧にChatGPTやPerplexityといったサービス名が表示されることがあります。表示件数はまだ少ないケースがほとんどですが、増減の傾向を定点観測しておくと、自社にとってAEOがどれだけ重要になっているかを、感覚ではなく数字で把握できます。

注意点。過度な期待も、無視も禁物

AEOという言葉は新しく、対策の効果を正確に測定する方法もまだ確立されていません。「これをやれば必ずAIに引用される」という断定的な情報を見かけたら、慎重に受け止めたほうがよいでしょう。生成AIサービスごとに情報の集め方や重視する基準が異なるため、1つの対策で万能に効くわけではありません。

一方で、「まだよくわからないから様子見でよい」と考えるのも早計です。生成AIを使った検索は、すでに多くの人にとって日常的な選択肢になりつつあります。完璧な対策を待つのではなく、まずは前述の3つのような、SEOにも役立つ地に足のついた取り組みから始めることをおすすめします。

まとめ

変化 対応の方向性
生成AI検索（ChatGPT・Perplexity等）の利用拡大 Googleの検索順位だけでなく、AIに引用されることも意識する
AIは経験・専門性を重視する傾向 一般論ではなく自社の実体験・実績を書く
対策の効果測定はまだ発展途上 断定的な情報を鵜呑みにせず、SEOの土台づくりから着実に進める
この記事に出てきた専門用語 かんたんな意味
生成AI 文章や画像などを自動で作り出すAIのこと
AEO（Answer Engine Optimization） 生成AIが作る「答え」の中に、自社の情報が引用されるようにするための対策
E-E-A-T 経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字を取った、情報の信頼度を測る考え方

検索の入り口がGoogleだけでなく生成AIにも広がったことで、中小企業にも新しいチャンスが生まれています。規模の大きさよりも、実体験に基づく発信の積み重ねが評価されやすくなる流れだからです。自社サイトの情報発信を、AI時代に合わせて見直したい方は、無料相談でご相談ください。